宁东技术市场科技成果推介（第27期）

基于化学大数据挖掘与深度学习算法，只需输入目标分子，ChemAIRS能够在数分钟内对该分子设计出多条合成路线，并充分考虑原料可及性、反应可行性、官能团兼容性、手性合成策略等因素，为化学家提供多样可行的合成思路。其中六大模块赋能小分子合成研发：

1.逆合成：基于深度学习算法，快速进行路线设计，与10年合成经验化学家水平相当。

2.工艺模式：通过设置反应参数，如对特定反应、贵重金属反应、危险反应、溶剂和试剂的过滤，实现工艺路线的推荐，并提供工艺路线的实时合成成本核算。

3.正向合成：基于母核、合成路线和可及原料，高效生成可合成性高的虚拟分子库，并支持对所生成分子进行基于分子描述符、毒副警示结构的评估和筛选。

4.可合成性评估：与传统方法相比，考虑路线及原料可及性，更符合实验室实际合成需求。

5.杂质预测：可预测化学反应中可能生成的杂质，对给定分子量的杂质可提供10种以上的杂质预测及分析，并根据同位素、子结构等信息辅助进一步筛选。

6.条件筛选：输入反应的结构式，即可看到推荐的条件，帮助用户快速判断反应的可行性、风险性并选择合适的反应条件。

成果先进性